Os Sistemas Multi-Agentes (SMA) têm se tornado, cada vez mais, tema de pesquisa por causarem interesse em diferentes áreas da computação. Um SMA abrange áreas como Inteligência Artificial, Redes e Processamento Paralelo, tendo utilidade especialmente em sistema distribuídos.

Desta forma, é cada vez maior o interesse neste tipo de sistema com o intuito de desenvolver e analisar o comportamento de programas autônomos (agentes) que, apesar de terem atividades próprias, cooperam uns com os outros para a solução de um problema comum.

Entretanto, o desenvolvimento de um SMA pode se tornar uma tarefa complexa por necessitar de uma série de ferramentas como, por exemplo, comunicação, segurança e características como escalabilidade e confiabilidade, as quais não fazem parte da lógica para a resolução do problema principal, que pode ser, por exemplo, monitorar o funcionamento de uma rede de computadores ou o estado clínico de um paciente num hospital.

Assim, têm surgido diferentes propostas para fornecer essas características (ambiente para o desenvolvimento de SMA) desejáveis, para que o desenvolvedor do SMA possa concentrar-se em sua tarefa principal: a construção do comportamento de cada agente. Dentre estas propostas está o ambiente JADE.

O ambiente proposto neste trabalho, ACEL, é um modelo de ambiente para o desenvolvimento de SMA. Este modelo tem como característica principal a organização dos agentes em grupos chamados células, para permitir um melhor controle dos agentes por parte do ambiente. Em cada célula, há um grupo de agentes providos pelo ambiente que provê suporte às tarefas dos agentes da aplicação, como comunicação, confiabilidade, mobilidade e permite que o usuário do sistema tenha controle sobre seus agentes. O ambiente ainda provê um agente com funcionalidades básicas que pode ser utilizado para desenvolver os agentes da aplicação.